Intelligenza Artificiale al servizio dell’analisi ESG
L’intelligenza artificiale (IA) sta emergendo come strumento imprescindibile nella gestione dei parametri ESG (Ambiente, Sociale e Governance), sviluppando modelli di apprendimento automatico per monitorare i rischi e identificare le possibili aree di miglioramento.
In un contesto in cui le imprese sono sempre più chiamate a valutare il proprio impatto ambientale, l’utilizzo strategico dell’IA si prospetta come elemento chiave per implementare in modo efficiente i parametri ESG, diventando potenzialmente un acceleratore della transizione ecologica.
L’ESG rappresenta un approccio di valutazione delle prestazioni aziendali, basato su criteri specifici volti a quantificare l’effetto delle attività sulle diverse dimensioni legate alla sostenibilità ambientale, alla responsabilità sociale e alla governance aziendale.
Questi criteri consentono di ottenere una visione completa del rispetto delle normative ambientali, del coinvolgimento dei dipendenti, dell’etica aziendale e della capacità di interagire con gli stakeholder che contribuiscono alla creazione di valore.
Ma quale supporto concreto l’IA potrà dare nell’analisi dei parametri ESG?
Uno degli aspetti più importanti dell’IA nell’analisi ESG riguarda la gestione dei Big Data. Il sistema andrà ad
analizzare automaticamente le diverse fonti (quali rapporti aziendali, dati finanziari, notizie, social media ecc)
riuscendo a gestire rapidamente una grande quantità di informazioni, facendo emergere una visione completa delle diverse prospettive ESG, anche comparate con quelle dei competitor diretti e raffrontandole con le media delle aziende del settore di appartenenza.
Permetterà, inoltre, di fornire segnalazioni tempestive, generando degli alert su questioni importanti o sul superamento di soglie di sicurezza di taluni indicatori.
I dati saranno classificati ed organizzati automaticamente in base alle specifiche categorie ESG (ambientali, sociali e di governance), permettendo di effettuare anche un’analisi del sentiment delle opinioni e considerazioni degli utenti sui vari canali digitali.
Ma nonostante l’IA potrà essere considerata fondamentale per una rapida analisi ESG, sarà comunque sempre richiesto il supporto umano per una supervisione e interpretazione dei risultati raggiunti rispetto agli obbiettivi prefissati e soprattutto per una corretta comunicazione.
Ma perché è importante la valutazione ESG e la sua corretta comunicazione?
Le valutazioni basate sui fattori ESG stanno assumendo un ruolo sempre più centrale per investitori, istituzioni finanziarie e organizzazioni.
Questi attori cercano di orientare le proprie decisioni considerando non solo il rendimento economico-finanziario a breve termine, ma anche gli impatti a medio e lungo termine su ambiente, società e governance aziendale.
Le aziende, che dimostrano un impegno e una gestione responsabile in queste aree, possono infatti beneficiare di una migliore reputazione nei confronti dei clienti finali, guadagnando la fiducia degli investitori e conseguentemente acquisendo una maggiore resilienza nel lungo periodo.
A cura di Donatella Bruno – Responsabile del Progetto Green2Green
Scopri il progetto di Responsabilità Ambientale e Sociale di Sanitanova